海光信息技术团队已成功实现DeepSeekV3与R1模型与海光DCU（深度计算单元）的国产化适配，并已正式投入使用。

此举标志着海光团队近期完成了第三款DeepSeek大模型的适配优化工作，充分体现了DCU在生态系统和技术能力方面的显著优势。

得益于DCU采用的GPGPU通用加速计算架构，DeepSeek模型能够直接在DCU上运行，无需进行大规模的适配工作。

技术团队的主要任务在于进行模型精度的验证和性能的持续优化。

此次适配优化的DeepSeek-Janus-Pro模型，具备跨模态理解与生成的能力，专注于视觉与语言理解的结合，旨在处理更为复杂的跨模态任务。

海光技术团队的负责人指出，海光DCU在短时间内迅速完成了多款大模型的适配工作，这充分展示了DCU基于GPGPU架构实现的与主流AI生态兼容的重要优势。

同时，这也验证了国产算力基础支撑前沿AI模型的技术能力，为金融、制造等行业的智能化转型提供了自主可控的技术选择。

随着多模态AI应用场景的不断扩展，国产算力基础设施正成为推动产业智能化升级的核心动力。

海光DCU，作为海光信息公司推出的高性能GPGPU架构AI加速卡，旨在为行业客户提供自主可控的全精度通用AI加速计算解决方案。

更多关于海光新闻动态，敬请关注中宝智官网：https://www.gczbz.com/